Invest Like the Best (Patrick O'Shaughnessy)
O podcast argumenta que o mercado de aplicações de IA empresarial está em estágio inicial, com menos de 1% de penetração. A adoção segue uma curva S, e os investidores preveem um crescimento exponencial nos próximos anos, impulsionado por ferramentas de código e agentes autônomos. A demanda por computação já supera a oferta, e a Anthropic, por exemplo, tem apenas metade da capacidade necessária.
O episódio destaca que a capacidade de codificação da IA, especialmente com a Anthropic, é o verdadeiro ponto de inflexão. Ferramentas como Claude Code permitem que desenvolvedores gerem código de forma autônoma, reduzindo drasticamente o trabalho manual. O mercado de codificação, com 20 milhões de desenvolvedores no mundo, pode gerar US$ 500 bilhões anuais, mesmo com tecnologia de 7 a 9 meses atrás.
O CEO Dara Khosrowshahi revela que a Uber está vendo ganhos de produtividade impulsionados por IA, com desenvolvedores na Índia gerando 10x mais commits de código usando agentes autônomos. A empresa adota IA em todas as áreas, desde engenharia até marketing e jurídico, e o CEO incentiva a reconstrução de processos do zero com IA, não apenas otimizações incrementais. A Uber queimou todo o orçamento anual de IA em um trimestre, forçando a empresa a equilibrar exploração com eficiência de custos.
Khosrowshahi detalha a estratégia da Uber para veículos autônomos (AVs): ser a plataforma de demanda agregada para múltiplos fabricantes de 'drivers' digitais, como Waymo, Aurora e Nvidia. A empresa já tem mais de 30 parcerias e oferece infraestrutura (depósitos, carregamento, seguros, financiamento) para que os parceiros foquem no software. AVs na rede Uber são 30% mais utilizados que veículos particulares, e a empresa vê um mercado de US$ 1 trilhão no longo prazo.
O podcast explora como investidores tradicionalmente focados em mercados públicos estão cada vez mais alocando capital em empresas privadas de IA, como Anthropic e Stripe. Para conseguir alocações significativas, eles realizam due diligence profunda, constroem relacionamentos com os fundadores e apresentam teses de investimento detalhadas. A estratégia inclui comprar em rodadas de crescimento e manter posições por longo prazo.
O investidor detalha seu framework baseado na curva de adoção S, que permite identificar o momento certo para investir em tecnologias disruptivas. Quando as barreiras de adoção são removidas, o crescimento se torna exponencial. Exemplos históricos incluem smartphones, veículos elétricos e nuvem. A IA atual está no início da curva, com apenas 10 bips (0,1%) dos trabalhadores do conhecimento usando-a de forma avançada.
O podcast analisa por que empresas como Anthropic e OpenAI podem manter sua liderança. Elas possuem propriedade intelectual crítica em código, marca forte no segmento empresarial, escala (escape velocity) e capacidade de melhoria recursiva dos modelos. Diferente de commoditie, os modelos de IA têm diferenciação significativa, como a Anthropic em finanças e o Google em PDFs.
O CEO alerta que, apesar do entusiasmo com AVs, a tecnologia enfrenta resistência pública e preocupações com empregos e custos. Ele compara à reação inicial ao Uber: o que é mágico rapidamente se torna normal. A Uber precisa dialogar com reguladores e comunidades para evitar reações negativas. O 'premortem' para o fracasso seria não conseguir acesso à oferta de AVs, mas a empresa está investindo em parcerias para garantir escala.
Khosrowshahi explica que o Uber One, com 50 milhões de membros (crescimento de 50% ano a ano), é um motor de crescimento, oferecendo descontos em mobilidade, entregas e até hotéis. A vantagem estrutural da Uber é a venda cruzada entre plataformas: 13% dos pedidos do Eats vêm do app de mobilidade. A empresa busca ser número 1 em mercados internacionais, replicando a estratégia de oferta e confiabilidade.
Khosrowshahi descreve os primeiros dias como CEO da Uber como 'caos completo', com briga no conselho e desconfiança de stakeholders. Ele usou uma abordagem de engenharia: dividir problemas complexos em partes menores e resolvê-los um a um. Trouxe um novo chairman, fez uma 'turnê de escuta' e montou um time de alta performance. Sua resiliência vem da experiência como imigrante iraniano que perdeu tudo aos 9 anos, o que o ensinou a não se estressar com o caos.
O investidor vendeu quase todas as posições em software tradicional, pois acredita que a IA pode tornar obsoletas muitas soluções existentes. As empresas de software enfrentam orçamentos de TI deslocados para tokens de IA, dificuldade em monetizar produtos de IA (apenas 1-2% da receita) e risco de serem substituídas por soluções nativas de IA. Exceções podem ser plataformas com efeitos de rede, como Slack.
Khosrowshahi afirma que drones para entrega de comida e mantimentos ainda estão longe da escala, com desafios de densidade de bateria, alcance e custo. Ele estima que a tecnologia comece a ter escala real em 2 a 5 anos, mas só se tornará comum em 5 a 10 anos. A Uber acompanha empresas como Zipline e Joby, e vê potencial para entregas mais baratas e rápidas no futuro.